莱迪思林国松：通过降低功耗，探索更广泛的PC使用场景，为用户提供更优秀的体验。\n在企业数字化转型的过程中，边缘计算的作用越来越重要。

随着人工智能、5G、物联网等技术迅猛发展，企业对边缘计算的需求日益增加。根据ABI的研究调查显示，预计到2024年，AI推理功能将覆盖约60％的设备端。莱迪思半导体公司作为低功耗可编程器件供应商，近期发布了最新的AI创新路线图和Lattice sensAI 4.1。迪思亚太区资深市场开发经理林国松最近接受采访时表示，网络边缘计算正快速兴起，并产生了许多新的应用和使用场景。利用莱迪思提供的FPGA产品和解决方案，可以延长客户端计算设备等网络边缘应用的电池寿命，为用户带来创新的体验。林国松认为，人工智能（AI）技术的快速创新对可编程逻辑器件——FPGA得益良多。FPGA能够随时配合AI技术，为用户提供最佳体验，尤其是在边缘端部署。FPGA可以灵活地提供硬件和算法上的优化，且在功耗方面优于其他芯片。FPGA具有灵活的计算资源，最能体现其自身优势，可以结合不同的应用进行预处理、后处理、图像处理、滤波等，同时也可以进行性能拓展。林国松说，Lattice的边缘AI网络可以在从一毫瓦到低于一瓦的功耗范围内实现，与ASIC相比也毫不逊色。林国松告诉记者，Lattice一直以低功耗、小尺寸的FPGA作为其核心竞争力。随着智能PC领域新应用场景的稳定和使用方法的改进，必然会有更优秀的芯片面世取代FPGA。当涉及到部署一个全新领域时，FPGA成为了首选解决方案，因为它具备最短的部署周期和最低的风险。据介绍，最新发布的sensAI 4.1版本，已增加对CetusPro-NX芯片的兼容性支持。Lattice今年推出了CetusPro-NX器件，容量大幅提升，计算力和功效也有所改善。因此，Lattice推出了支持此新芯片的开发板，提供了CNN Plus加速器和相应的sensAI Studio。Lattice还发布了人员侦测、注意力追踪和目标分类三个参考设计，并在智能家居、智慧城市、智能工厂、智能汽车等领域提供相应的设计服务。林国松表示，为了优化硬件性能，首先需要通过Lattice Radiant和DIAMOND等工具设计AI方案，并将其转化为FPGA比特流。在此基础上，将训练好的模型录入，实现一个类似于中央处理器的功能，提高量化权重和指令的执行效率。将这些步骤结合起来，便能够打造出一个完整的AI体验项目。在软件优化设计方面，Lattice专门推出了PROPEL软件，使用户能够以类似于C代码的方式对整个内部结果进行控制，而不必处理复杂的FPGA开发代码。这有利于初学者利用基本指令来进行控制。另外，Lattice还开发了AI引擎架构，其中包括机器学习引擎，以方便进行视觉处理和软核控制。为了更方便用户配置机器学习培训环境，并解决软件之间的兼容问题，sensAI4.1推出了Lattice sensAI Studio。这个工具可以让网络提前安装到Container中，用户只需直接将这个Container移植到电脑上，就可以在其中进行相应的培训操作，从而帮助客户节省了大量精力和时间来配置电脑。林国松认为，未来PC的发展主要会体现在以下三个方面：智能感知、强大的协作能力以及轻薄的外形。与使用CPU来驱动AI应用的设备相比，采用sensAI技术开发，并在莱迪思FPGA上运行的AI计算设备，其电池使用时间延长了28%。SensAI还能够进行现场软件更新，持续改进AI算法。OEM厂商可以根据需要灵活选择不同的传感器和SoC技术，以适配他们的设备。林国松说，未来用户选择Lattice sensAI 的首要原因在于其符合道德和合理的 AI 设计考量。

　　"电脑能够识别人脸，然后后台软件就可以使用这个信息。使用Lattice sensAI可以避免将图像传输到计算机上进行处理，直接在硬件上进行处理，因此Lattice sensAI只会输出一个结果，而不会传递图像，以确保用户的肖像权不被侵犯。林国松强调，Lattice sensAI专注于用户体验，对多种复杂场景进行了压力测试，包括光照、场景变化，以及用户面部和头部穿戴的变化。CrossLink-NX器件是一种低功耗设备，能够更好地平衡性能和功耗。据介绍，目前电脑的应用场景非常广泛。Lattice器件可以实现实时在线和感知功能，包括瞬时启动、感知用户，以及声音和手势控制、视频和音频体验等，还可以提供用户身体健康情况的通知。为了让Lattice的新产品在个人电脑上得以实施，Lattice正在与原始设备制造商（OEM）进行合作，并与其他芯片厂商、操作系统和软件供应商合作，以获得他们广泛的支持，从而确保客户使用Lattice解决方案时能够得到相应的解决方案。